科大讯飞的底座模型之路：坚持与行业应用的完美结合

大模型热潮过后，许多企业转向应用领域，放弃底座模型的研发。然而，科大讯飞却坚持投入，持续迭代其讯飞星火底座模型。

科大讯飞董事长刘庆峰多次强调自主创新底座大模型的重要性，并持续加大研发投入。讯飞星火模型快速迭代，几乎每两个月升级一次，最新版本4.0 Turbo对标OpenAI的GPT-4，并发布了深度推理模型讯飞星火X1和星火语音同传大模型。

与许多追求通用性的模型不同，讯飞星火4.0 Turbo更关注行业应用和用户需求。其升级主要体现在以下几个方面：

1. 提升行业知识理解能力: 基于2亿多用户的真实反馈和行业龙头企业的痛点需求，讯飞星火在行业理解能力上有了显著提升。
2. 增强图文识别能力: 针对复杂场景的图文识别能力显著增强，例如复杂表格、手写公式等，通用文档版面分析和文字识别的准确率提升了40%，复杂表格和手写文字的准确率提升了60%。文档理解速度提升了10倍。
3. 优化长文本处理能力: 研发了基于智能体的全新长文本框架，优化了长文本注意力机制，知识融合准确率提升了40%以上，并实现了句子级别的溯源，准确率达90%，有效解决了大模型的“幻觉”问题。
4. 首发混域知识搜索技术: 这一技术可以实现对个人知识、企业知识、业务系统数据、精品行业数据以及互联网信息的综合搜索，极大提升了信息搜索效率。

这些能力的提升使得讯飞星火成为央国企合作的首选。在2024年大模型招投标市场中，科大讯飞以91个中标项目，披露中标金额84780.8万元排名第一。目前，科大讯飞已与央国企及20多个行业头部企业联合发布行业大模型，覆盖300多个应用场景，并在金融、油气、能源、电力、钢铁等行业能力提升11%～16%，成为更懂行业的“最懂行业”的大模型。

科大讯飞的成功案例表明，在大模型领域，既要坚持底座模型的自主研发，又要紧密结合市场需求，才能最终获得成功。 专注于行业应用，解决实际问题，或许是未来大模型发展的重要方向。